Caso de Éxito: Detección de Piezas Dañadas en PCBs con FA FVI

En la manufactura electrónica, la calidad es clave. Cada componente en una placa de circuito impreso (PCB) debe estar en perfectas condiciones antes de su ensamblaje final. Sin embargo, los métodos de inspección manual a menudo fallan en detectar defectos minúsculos, lo que genera riesgos de fallos en el producto final. Aquí es donde la automatización con inteligencia artificial (IA) marca la diferencia. En este artículo, exploramos cómo la solución de inspección de Techman Robot optimiza la detección de partes dañadas en PCBs, elevando la precisión y eficiencia en la producción.

Desafíos en la Inspección de PCBs

1. Identificación de Anomalías Pequeñas

Los operarios humanos pueden pasar por alto defectos diminutos en las PCBs, lo que compromete la calidad del producto final. La fatiga y la variabilidad en la percepción visual agravan este problema.

2. Ritmos de Producción Elevados

Las líneas de ensamblaje electrónico necesitan inspecciones rápidas y escalables para mantener el flujo de producción sin interrupciones.

3. Procesos Dependientes del Factor Humano

Las inspecciones manuales no solo aumentan los costes operativos, sino que también generan inconsistencias en los resultados, reduciendo la fiabilidad del control de calidad.

La Solución de Inspección con Techman Robot

Para abordar estos desafíos, Techman Robot integra robots colaborativos (cobots) con tecnología de visión avanzada y clasificación por IA.

Tecnologías Clave Implementadas

1. Captura de Imágenes de Alta Precisión

El cobot Techman TM AI incorpora una cámara "Eye-in-Hand" (EIH) para posicionamiento preciso y una cámara externa que permite inspecciones visuales desde múltiples ángulos. Este sistema asegura un análisis detallado de cada componente de la PCB.

2. Clasificación Mediante IA

Las imágenes capturadas se analizan con un modelo de IA entrenado para clasificar las piezas en "OK" o "NG" (no conformes). Para ello, se usó un dataset de 70 imágenes (40 OK, 30 NG), con un tiempo de entrenamiento de solo 15 minutos, permitiendo adaptaciones rápidas a nuevos requisitos de producción.

3. Flujo de Trabajo Automatizado

• Piezas OK: Se envían directamente a la siguiente etapa de ensamblaje.
• Piezas NG: El cobot las detecta y aparta automáticamente.
• La toma de decisiones se procesa en AOI Edge y se ejecuta en tiempo real.

Aplicaciones y Beneficios

Aplicaciones Clave

• Detección de componentes faltantes o dañados antes del empaquetado.
• Identificación temprana de defectos para evitar productos defectuosos en el mercado.

Beneficios para la Industria

1. Precisión Mejorada

Gracias a la combinación de visión artificial y algoritmos de IA, se alcanzó una tasa de inspección del 99.99% de precisión. Además, las tasas de falsas alarmas y rechazos injustificados se redujeron a menos del 1%, garantizando una detección confiable.

2. Mayor Eficiencia y Productividad

La automatización optimizó los tiempos de inspección y redujo la dependencia de mano de obra en un 50%, permitiendo que los operarios se enfoquen en tareas de mayor valor.

3. Reducción de Costes Operativos

Menos intervención manual significa menor gasto en supervisión y menos errores humanos, lo que se traduce en una reducción significativa de los costos de producción.

La solución de detección de piezas que utiliza TM AI Cobot demuestra cómo la automatización inteligente transforma los procesos de inspección. Al combinar la clasificación impulsada por IA con la tecnología de visión precisa, este caso ejemplifica cómo los fabricantes pueden lograr una eficiencia, precisión y ahorro de costos incomparables en las líneas de producción modernas.

Si quieres saber cómo implementar estos procesos en tus proyectos de automatización, contáctanos. Estaremos encantados de asesorarte y ayudarte con la mejor tecnología.